Tecniche di Forecasting

Il corso intende introdurre il concetto di serie storica e fornire gli strumenti necessari allo studio dei fenomeni osservati.

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DURATA:
1 giorno
Gianluca Emireni
Advanced and Predictive Senior Consultant at Horsa Group

Analisi delle serie storiche: identificazione del comportamento di un fenomeno e previsione del futuro forecasting.

Perché partecipare

Il corso intende introdurre il concetto di serie storica e fornire gli strumenti necessari allo studio dei fenomeni osservati. Le principali applicazioni dell’analisi delle serie storiche riguardano l’identificazione del comportamento di un fenomeno e la capacità di prevedere il futuro forecasting della serie osservata.

A chi è rivolto

Analisti Marketing, Business Intelligence e Customer Intelligence Consultant, addetti al Risk Management, Business Analysts, Sales Managers.

Materiale / Servizi compresi

  • Materiale didattico (Dispense ed esercitazioni)
  • Attestato di partecipazione
  • Coffee Break (uno a metà mattina e uno a metà pomeriggio)
  • Pranzo a buffet

Orario delle lezioni: 9:30 – 18:00


Programma

  • Cos’è una serie storica
  • Introduzione all’analisi delle serie storiche: definizioni generali, rappresentazioni grafiche
  • Le componenti non osservabili di una serie storica: il trend, il ciclo, la componente stagionale, la componente erratica
  • L’analisi classica delle serie storiche: il modello additivo ed il modello moltiplicativo, la determinazione del trend
  • Metodi non parametrici: le medie mobili
  • Analisi delle stagionalità e destagionalizzazione
  • Analisi moderna delle serie storiche: i modelli ARIMA
  • Funzioni di autocorrelazione
  • Processi non stazionari: processi ARIMA e SARIMA
  • Forecasting: previsioni effettuate sulla base di modelli ARIMA