Il corso intende introdurre il concetto di serie storica e fornire gli strumenti necessari allo studio dei fenomeni osservati.
Gianluca Emireni
Advanced and Predictive Senior Consultant at Horsa GroupAnalisi delle serie storiche: identificazione del comportamento di un fenomeno e previsione del futuro forecasting.
Perché partecipare
Il corso intende introdurre il concetto di serie storica e fornire gli strumenti necessari allo studio dei fenomeni osservati. Le principali applicazioni dell’analisi delle serie storiche riguardano l’identificazione del comportamento di un fenomeno e la capacità di prevedere il futuro forecasting della serie osservata.
A chi è rivolto
Analisti Marketing, Business Intelligence e Customer Intelligence Consultant, addetti al Risk Management, Business Analysts, Sales Managers.
Materiale / Servizi compresi
- Materiale didattico (Dispense ed esercitazioni)
- Attestato di partecipazione
- Coffee Break (uno a metà mattina e uno a metà pomeriggio)
- Pranzo a buffet
Orario delle lezioni: 9:30 – 18:00
Programma
- Cos’è una serie storica
- Introduzione all’analisi delle serie storiche: definizioni generali, rappresentazioni grafiche
- Le componenti non osservabili di una serie storica: il trend, il ciclo, la componente stagionale, la componente erratica
- L’analisi classica delle serie storiche: il modello additivo ed il modello moltiplicativo, la determinazione del trend
- Metodi non parametrici: le medie mobili
- Analisi delle stagionalità e destagionalizzazione
- Analisi moderna delle serie storiche: i modelli ARIMA
- Funzioni di autocorrelazione
- Processi non stazionari: processi ARIMA e SARIMA
- Forecasting: previsioni effettuate sulla base di modelli ARIMA
