Decision Making in condizioni di incertezza: approcci data driven

Decision Making in condizioni di incertezza con approcci Data Driven

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DURATA:
1 giorno
Elisabetta Trevisan
Horsa Advanced Analytics Senior Consultant

Si parla di decision making in condizioni di incertezza, quando i risultati dei processi decisionali sono incerti o ambigui. Questi processi decisionali non sono frutto di sofisticati processi razionali, sono invece spesso influenzati dai cosidetti “bias cognitivi” o euristiche, ossia scorciatoie mentali, che introducono sistematiche (e spesso inconsce) distorsioni nel giudizio. Lo scopo del corso è quello di descrivere i principali bias cognitivi che influiscono sui processi decisionali e di mostrare come un approccio decisionale data driven sia una valida soluzione per mitigare gli effetti di questi bias.

Perché partecipare

Il corso permette di capire quali sono i bias cognitivi che intervengono nei processi decisionali e come questi influenzano comportamenti e decisioni, impedendo a volte di raggiungere gli obiettivi previsti. Permette anche di capire come utilizzare l’analisi dei dati per ridurre queste distorsioni.

A chi è rivolto

Il corso è rivolto a tutte quelle figure che in azienda sono coinvolte a vario titolo nei processi decisionali aziendali.

Obiettivi

L’obiettivo del corso è quello di stimolare la crescita di sensibilità e attitudine al data driven decision making, come strumento per mitigare gli effetti distorsivi dei bias cognitivi sui processi decisionali.

Materiale / Servizi compresi

  • Materiale didattico inerente la trattazione dei singoli argomenti
  • Attestato di Partecipazione
  • Coffee Break
  • Light Lunch

Orario delle lezioni: 9:30 – 17:30


Programma

  • La natura del processo decisionale
  • Dall’agente razionale a quello irrazionale
  • I principali bias cognitivi e come influenzano i processi decisionali
  • Data driven decision making
  • Business game