Alessandro Neri
Senior Consultant in HorsaData Modeling for Qlik Sense è un corso tecnico pensato per imparare a sviluppare data model coerenti in Qlik Sense partendo dal caricamento e dalla trasformazione di dati provenienti da fonti differenti.
Perché partecipare
Il corso prevede di trasferire le seguenti conoscenze:
- Creare un data model in Qlik Sense
- Utilizzare il data load editor e il data manager
- Creare e mantenere data connections, inclusi i DataMarket
- Risolvere problemi di struttura dei dati ed errori di script
- Trasformare i dati per ottenere migliori performance
- Aggiungere dimensioni e misure alla master library
- Aggiungere semplici visualizzazioni con Qlik Sense
A chi è rivolto
- Data Architects
- Partner
- Consulenti
Obiettivi
- Concetti di base di data modeling
- Data connections
- Struttura dello script
- Caricamento e trasformazione di dati
- Risoluzione di problemi con i dati
- Generazione di dati tramite script
- Risoluzione dei bug dei caricamenti di dati
- Calcoli avanzati
- Direct discovery
- Considerazioni sulle Performance
- Lavoro con i server
- Sicurezza
Materiale / Servizi compresi
Dispense, file di autoapprendimento
Orario delle lezioni: 10:00 – 17:00
Programma
Il corso, attraverso strumenti, tecniche ed esercizi pratici, affronterà tematiche legate ai seguenti argomenti:
- data connections
- trasformazione e pulitura delle fonti di dati
- risoluzione problemi con i data model
- ottimizzazione delle performance
- utilizzo di QlikView Data Files (QVD)
- sviluppo istanze su server Qlik Sense
NOTE: Gli obiettivi del corso corrispondono al corso QlikView® Developer. E’ sconsigliato partecipare a questo corso se si è già partecipato al corso QlikView Developer.
Prerequisiti:
- Creazione visualizzazioni con Qlik Sense (consigliato)
- Conoscenza Database e SQL query